OF-0102Stack agentique
OpenClaw, CrewAI, Claude Agent SDK
Trois outils souvent rangés dans la même case, alors qu'ils répondent à trois questions différentes.
Ouvrir la ficheJournal d'analyse · IA appliquée · architecture logicielle · agents · RAG · nouveautés
Un espace pour analyser l'évolution de l'IA, comprendre les architectures qui émergent et discuter des nouveaux paradigmes : agents, RAG, modèles multimodaux, automatisation, sécurité, produit et passage en production.
MOTEUR ..... veille active
CADRE ...... architecture utile
SORTIE ..... doctrine actionnable
Shippé
Architecture IA◆
Agents spécialisés◆
RAG en production◆
Modèles multimodaux◆
AI coding◆
Sécurité IA◆
Production readiness◆
Articles
Journal d'atelier
Chaque article = une fiche d'analyse
OF-0103Paradigme
Refuser une technologie structurante
La vraie stratégie n'est ni le refus réflexe ni l'adoption aveugle. C'est comprendre, tester et encadrer.
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OF-0104Context engineering
Context engineering vs prompt engineering
Le prompt écrit la demande. Le contexte construit tout l'environnement qui permet au modèle de bien travailler.
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OF-0105Santé cognitive
Fatigue cognitive IA : travailler sainement
L'IA aide quand elle enlève une charge claire. Elle fatigue quand elle transforme le travail en supervision permanente.
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OF-0106Harness
Le harness : transformer un modèle en agent
Le modèle produit du texte. Le harness lui donne une boucle, des outils, une mémoire, des limites et une capacité de vérification.
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OF-0107Prod agents
Pourquoi les agents IA échouent en production
Le blocage vient souvent de la boucle, des outils, des permissions, des erreurs silencieuses et de l'absence de vérification.
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OF-0108RAG
Le RAG n'est pas une magie, c'est une architecture
Ingestion, chunking, embeddings, hybrid search, reranking, fraîcheur des données et évaluation.
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OF-0109Paradigme
Prompt, context, loop engineering
Le prompt améliore la demande, le contexte améliore l'environnement, la boucle améliore l'exécution.
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OF-0110Loop engineering
Loop engineering : concevoir la boucle d'un agent IA
La boucle transforme une réponse en travail réel : agir, observer, vérifier, corriger et s'arrêter proprement.
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OF-0111SaaS agentique
Le passage du SaaS classique au SaaS agentique
Le logiciel ne sera plus seulement une interface, mais un espace où des agents accomplissent des workflows.
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OF-0112Human loop
Human in the loop : l'humain change de rôle
L'humain devient superviseur, validateur, arbitre et garant du sens dans les systèmes IA sérieux.
Ouvrir la fichePlan de coupe
Une IA utile est une architecture complète
La valeur de l'IA ne vient pas uniquement du modèle. Elle vient de la manière dont un système connecte le problème, les données, les outils, les agents, les contrôles et l'expérience utilisateur.
Couche 01
Problème
Clarifier l'usage réel avant de choisir la technologie.
Couche 02
Données
Structurer la connaissance, les documents et les signaux utiles.
Couche 03
Agents
Orchestrer les rôles, les outils et les décisions intermédiaires.
Couche 04
Produit
Transformer le système en expérience simple, fiable et utile.
Sortie
Impact
Livrer, mesurer, apprendre et améliorer le système.
Méthode
La méthode de l'atelier
Quatre postes de travail pour analyser une nouveauté IA sans se laisser absorber par l'effet d'annonce.
POSTE AObserver le signal technique et le contexte marché
POSTE BIdentifier le changement de paradigme réel
POSTE CTraduire en architecture, risques et cas d'usage
POSTE DProduire une grille de décision actionnable
FICHE LONGUE
IA · Architecture · Produit
Le débat sur l'IA se concentre souvent sur le dernier modèle, le dernier benchmark ou la dernière interface. C'est nécessaire, mais insuffisant. Le vrai sujet commence quand une capacité doit devenir fiable, utile et exploitable dans un contexte réel.
Une architecture IA sérieuse relie plusieurs couches : le modèle, le contexte, les données, les outils, les agents, l'évaluation, la sécurité, l'observabilité et l'expérience utilisateur. Une seule couche fragile peut faire tomber tout le système.
C'est pour cette raison que le paradigme agentique est intéressant. Il déplace la question : on ne demande plus seulement à un modèle de répondre. On construit une chaîne de décisions, d'outils, de vérifications et de retours. Le design du système devient aussi important que la performance brute du modèle.
Ce blog sert à analyser ces mutations : ce qui change vraiment, ce qui reste fragile, ce qui peut être productisé, et ce qui mérite encore d'être observé avant d'être intégré.
Production
Dossiers ouverts
Les grands thèmes suivis dans le journal
Agents
Agents & outils
Comprendre comment les agents choisissent, appellent, vérifient et corrigent leurs outils.
Mémoire
RAG & contexte
Analyser l'ingestion, le découpage, la recherche, le reranking et la qualité de réponse.
Modèles
Multimodalité
Suivre les nouvelles capacités texte, image, audio, vidéo et leurs effets sur les produits.
Production
IA en prod
Mettre en perspective coûts, latence, sécurité, qualité, observabilité et maintenance.